[2021 KAKAO BLIND RECRUITMENT] 메뉴 리뉴얼

문제 설명

레스토랑을 운영하던 스카피는 코로나19로 인한 불경기를 극복하고자 메뉴를 새로 구성하려고 고민하고 있습니다.
기존에는 단품으로만 제공하던 메뉴를 조합해서 코스요리 형태로 재구성해서 새로운 메뉴를 제공하기로 결정했습니다.

어떤 단품메뉴들을 조합해서 코스요리 메뉴로 구성하면 좋을 지 고민하던 "스카피"는 이전에 각 손님들이 주문할 때 가장 많이 함께 주문한 단품메뉴들을 코스요리 메뉴로 구성하기로 했습니다.

단, 코스요리 메뉴는 최소 2가지 이상의 단품메뉴로 구성하려고 합니다.

또한, 최소 2명 이상의 손님으로부터 주문된 단품메뉴 조합에 대해서만 코스요리 메뉴 후보에 포함하기로 했습니다.

 

예를 들어, 손님 6명이 주문한 단품메뉴들의 조합이 다음과 같다면,
(각 손님은 단품메뉴를 2개 이상 주문해야 하며, 각 단품메뉴는 A ~ Z의 알파벳 대문자로 표기합니다.)

 

손님 번호	주문한 단품메뉴 조합
1번 손님	A, B, C, F, G
2번 손님	A, C
3번 손님	C, D, E
4번 손님	A, C, D, E
5번 손님	B, C, F, G
6번 손님	A, C, D, E, H

 

가장 많이 함께 주문된 단품메뉴 조합에 따라 "스카피"가 만들게 될 코스요리 메뉴 구성 후보는 다음과 같습니다.

 

코스 종류	메뉴	구성설명
요리 2개 코스	A, C	1번, 2번, 4번, 6번 손님으로부터 총 4번 주문됐습니다.
요리 3개 코스	C, D, E	3번, 4번, 6번 손님으로부터 총 3번 주문됐습니다.
요리 4개 코스	B, C, F, G	1번, 5번 손님으로부터 총 2번 주문됐습니다.
요리 4개 코스	A, C, D, E	4번, 6번 손님으로부터 총 2번 주문됐습니다.

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[문제]

각 손님들이 주문한 단품메뉴들이 문자열 형식으로 담긴 배열 orders, "스카피"가 추가하고 싶어하는 코스요리를 구성하는 단품메뉴들의 갯수가 담긴 배열 course가 매개변수로 주어질 때, "스카피"가 새로 추가하게 될 코스요리의 메뉴 구성을 문자열 형태로 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.

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[제한사항]

• orders 배열의 크기는 2 이상 20 이하입니다.
• orders 배열의 각 원소는 크기가 2 이상 10 이하인 문자열입니다.
  • 각 문자열은 알파벳 대문자로만 이루어져 있습니다.
  • 각 문자열에는 같은 알파벳이 중복해서 들어있지 않습니다.
• course 배열의 크기는 1 이상 10 이하입니다.
  • course 배열의 각 원소는 2 이상 10 이하인 자연수가 오름차순으로 정렬되어 있습니다.
  • course 배열에는 같은 값이 중복해서 들어있지 않습니다.
• 정답은 각 코스요리 메뉴의 구성을 문자열 형식으로 배열에 담아 사전 순으로 오름차순 정렬해서 return 해주세요.
  • 배열의 각 원소에 저장된 문자열 또한 알파벳 오름차순으로 정렬되어야 합니다.
  • 만약 가장 많이 함께 주문된 메뉴 구성이 여러 개라면, 모두 배열에 담아 return 하면 됩니다.
  • orders와 course 매개변수는 return 하는 배열의 길이가 1 이상이 되도록 주어집니다.

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[입출력 예]

orders	course	result
["ABCFG", "AC", "CDE", "ACDE", "BCFG", "ACDEH"]	[2,3,4]	["AC", "ACDE", "BCFG", "CDE"]
["ABCDE", "AB", "CD", "ADE", "XYZ", "XYZ", "ACD"]	[2,3,5]	["ACD", "AD", "ADE", "CD", "XYZ"]
["XYZ", "XWY", "WXA"]	[2,3,4]	["WX", "XY"]

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입출력 예에 대한 설명

 

입출력 예 #1
문제의 예시와 같습니다.

 

입출력 예 #2
AD가 세 번, CD가 세 번, ACD가 두 번, ADE가 두 번, XYZ 가 두 번 주문됐습니다.
요리 5개를 주문한 손님이 1명 있지만, 최소 2명 이상의 손님에게서 주문된 구성만 코스요리 후보에 들어가므로, 요리 5개로 구성된 코스요리는 새로 추가하지 않습니다.

 

입출력 예 #3
WX가 두 번, XY가 두 번 주문됐습니다.
3명의 손님 모두 단품메뉴를 3개씩 주문했지만, 최소 2명 이상의 손님에게서 주문된 구성만 코스요리 후보에 들어가므로, 요리 3개로 구성된 코스요리는 새로 추가하지 않습니다.
또, 단품메뉴를 4개 이상 주문한 손님은 없으므로, 요리 4개로 구성된 코스요리 또한 새로 추가하지 않습니다.

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내 코드 풀이

import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;

class Solution {
    public String[] solution(String[] orders, int[] course) {
        String[] ordersSplit = {};
        String[] combSplit = {};

        Map<String, Integer> spellCntMap = new HashMap<>();

        List<String> spellList = new ArrayList<>();
        List<String> resultList = new ArrayList<>();
        List<String> combList = new ArrayList<>();

        int ordersLength = orders.length;

        for (int i = 0; i < ordersLength; i++) {
            ordersSplit = orders[i].split("");

            for (int j = 0; j < ordersSplit.length; j++) {
                int cnt = 1;

                if (spellCntMap.containsKey(ordersSplit[j])) {
                    cnt = spellCntMap.get(ordersSplit[j]) + 1;
                }
                spellCntMap.put(ordersSplit[j], cnt);
            }
        }

        for (Map.Entry<String, Integer> entry : spellCntMap.entrySet()) {
            if (entry.getValue() >= 2) {
                spellList.add(entry.getKey());
            }
        }
        
        String[] listToArray = spellList.toArray(new String[0]);
        boolean[] visited = new boolean[listToArray.length];

        for (int o = 0; o < course.length; o++) {
            if (spellList.size() > course[o]) {
                Map<String, Integer> includeOrderMap = new HashMap<>();
                int r = course[o];

                combList = dfs(listToArray, visited, 0, r); // dfs

                int combListSize = combList.size();

                for (int i = 0; i < combListSize; i++) {
                    String comb = combList.get(i);
                    combSplit = comb.split("");

                    for (int z = 0; z < ordersLength; z++) {
                        int cnt1 = 0;
                        int cnt2 = 1;

                        for (int j = 0; j < combSplit.length; j++) {
                            if (orders[z].contains(combSplit[j])) { cnt1++; }

                            if (cnt1 == comb.length()) {
                                if (includeOrderMap.containsKey(comb)) {
                                    cnt2 = includeOrderMap.get(comb) + 1;
                                }
                                includeOrderMap.put(comb, cnt2);
                            }
                        }
                    }
                }
                Integer max = Collections.max(includeOrderMap.values());

                if (max >= 2) {
                    List<String> list = includeOrderMap.entrySet().stream()
                            .filter(entry -> Objects.equals(entry.getValue(), max))
                            .map(Map.Entry::getKey)
                            .collect(Collectors.toList());

                    for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
                        resultList.add(list.get(i));
                    }
                }
            }
        }
        return resultList.stream()
                .sorted().collect(Collectors.toList()).toArray(new String[resultList.size()]);
    }

    List<String> combList = new ArrayList<>();

    public List<String> dfs(String[] arr, boolean[] visited, int index, int r) {

        if (index == 0) {
            if (!combList.isEmpty()) {
                combList.clear(); // index 시작 시 list가 비어있지 않다면 비우기
            }
        }

        if (r == 0) {
            String comb = "";
            for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
                if (visited[i] == true) { comb = comb.concat(arr[i]); }
            }
            combList.add(comb);

            return combList;
        }

        if (index == arr.length) {
            return combList;
        } else {
            visited[index] = true; // 선택하는 경우
            comb(arr, visited, index + 1, r - 1);

            visited[index] = false; // 선택하지 않는 경우
            comb(arr, visited, index + 1, r);
        }
        return combList;
    }
}

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참고할 풀이

import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;

class Solution {
    public String[] solution(String[] orders, int[] course) {
        List<String> answer = new ArrayList<>();

        for (int i = 0; i < course.length; i++) {
            Map<String, Integer> map = new HashMap<>();

            // 주문 중에 course의 단품개수로 구성 가능한 조합을 모두 찾음
            for (int j = 0; j < orders.length; j++) {
                map = dfs(orders[j], "", course[i], 0, 0, map); // dfs
            }

            // course[i]개 조합된 단품 중 최대 주문수를 찾음
            int max = -1;

            for (String key : map.keySet()) {
                max = Math.max(max, map.get(key));
            }

            // 최대 주문수 중 2 이상인 것을 찾음 (최대 주문수가 중복될 수 있음. 중복된다면 모두 코스요리로 구성)
            for (String key : map.keySet()) {
                if (map.get(key) >= 2)
                    if (max == map.get(key)) answer.add(key);
            }
        }

        // 정렬
        answer.sort(Comparator.naturalOrder());
        return answer.toArray(new String[answer.size()]);
    }

    public Map<String, Integer> dfs(String order, String tmp, int max, int level, int start, Map<String, Integer> map) {
        if (level == max) {
            char[] carr = tmp.toCharArray();
            Arrays.sort(carr);
            tmp = String.valueOf(carr);
            map.put(tmp, map.getOrDefault(tmp, Integer.valueOf(0)) + 1);
        } else {
            for (int i = start; i < order.length(); i++) {
                dfs(order, tmp + String.valueOf(order.charAt(i)), max, level + 1, i + 1, map);
            }
        }
        return map;
    }
}​

https://velog.io/@dhk22/%ED%94%84%EB%A1%9C%EA%B7%B8%EB%9E%98%EB%A8%B8%EC%8A%A4-%EB%A9%94%EB%89%B4-%EB%A6%AC%EB%89%B4%EC%96%BC-Java

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느낀 점

일단......
첫 실패의 현장

배워가는 과정이라고 해도 씁쓸한 건 어쩔 수 없음ㅠ

난 저렇게 길게 나왔는데
다른 사람들은 간결하게 올려놓은걸 봤을 때 그 허탈함이란.........

뭐!!! 배우면 되니까 괜찮...습니다

일단 제 코드도 정답이 아닌 건 아닙니다!

돌아가지만 성능이 굉장히 떨어지는...코드이기도 하고
어떤 목적을 가졌는지 정확히 파악도 안될뿐더러
너무너무 길고 복잡함

이건 안 되겠다 싶은 마음에
처음으로 코테 정답 구글링을 해보았고.................

깔끔하게 인정하고 공부하기로 했습니다....

휴

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1. DFS

가만 보니 Level 2 혹은 3 짜리를 보면
DFS가 필수인 거 같습니다.

제가 실패한 것도 이 부분인데
필요 없는 경우의 수까지 돌리려니
성능이 팍 떨어져 버렸습니다
필요한 조합만 구현시키는 것이 문제 핵심인듯

또 기존 내 코드도 DFS가 구현되어 있긴 하지만
참고한 코드가 더 간단해 보임.....

https://scshim.tistory.com/241

[Algorithm] DFS와 BFS란? 작동 방식과 구현 방법(with 자바)

 

2. String.toCharArray()

문자열을 한 글자씩 쪼개서
이를 char타입의 배열에 집어넣어주는 친절한 메소드

이번에 처음 봤습니다.
역시.... 아는 만큼 보인다고 이런 것도 있구나 했습니다.

https://velog.io/@uhan2/java-String.toCharArray-%EC%82%AC%EC%9A%A9%EB%B2%95

[Java] - String.toCharArray() 사용법

 

3. getOrDefault

찾는 키가 존재한다면 찾는 키의 값을 반환하고 없다면 기본 값을 반환하는 메서드

HashMap의 경우 동일 키 값을 추가할 경우 Value의 값이 덮어쓰기가 되는데
기존 key 값의 value를 계속 사용하고 싶을 경우 getOrDefault 메서드를 사용하여 위의 예와 같이 사용할 수 있음!

https://junghn.tistory.com/entry/JAVA-Map-getOrDefault-%EC%9D%B4%EB%9E%80-%EC%82%AC%EC%9A%A9%EB%B2%95-%EB%B0%8F-%EC%98%88%EC%A0%9C

[JAVA] Map - getOrDefault 이란? 사용법 및 예제

 

4. Comparator.naturalOrder()

객체를 자연스러운 순서로 비교하는 비교기를 반환
nullsFirst() 혹은 nullsLast()도 있다.

새삼 신기한 거 많다 싶네요

https://www.techiedelight.com/ko/natural-order-comparators-java/

Java의 자연 순서 비교기

저도 간결하고 깔끔하게
후딱 풀 수 있는
그날이 과연 올까요.........?